MIKROPOŚWIADCZENIA

Kurs stanowi wprowadzenie do wykorzystania technologii wspomagających tłumaczenie w pracy tłumacza. Jest to szkolenie o charakterze praktycznym, realizowane w zakresie podstawowym. 

Kurs przeznaczony jest dla osób aspirujących do zawodu tłumacza oraz dla początkujących tłumaczy, którzy chcą poszerzyć swoje umiejętności w zakresie wykorzystania nowoczesnych narzędzi technologicznych w pracy tłumaczeniowej. Celem kursu jest wprowadzenie uczestników w świat technologii wspomagających tłumaczenie i technik niezbędnych w codziennej praktyce tłumacza. Uczestnicy poznają specyfikę oprogramowania (CAT Tools) i uczą się praktycznego zastosowania tego rodzaju narzędzi w realizacji projektów tłumaczeniowych. Zajęcia prezentują wykorzystanie tłumaczenia maszynowego do zwiększenia efektywności pracy. Kurs zawiera także moduł poświęcony zastosowaniu sztucznej inteligencji w tłumaczeniu, obejmujący zarówno teoretyczne, jak i praktyczne aspekty wykorzystania narzędzi opartych na AI w procesie tłumaczenia. 

Kurs został stworzony w odpowiedzi na rosnące zapotrzebowanie środowiska społeczno-gospodarczego na szybkie i precyzyjne tłumaczenia. Dynamiczny rozwój branży technologicznej oferuje narzędzia zwiększające skuteczność pracy tłumacza poprzez przyspieszanie procesu tłumaczenia, zwiększenie wydajności pracy, ulepszenie jakości i spójności przekładu. W obliczu licznych zmian na rynku tłumaczeniowym, proponowane szkolenie to idealna okazja do zdobycia praktycznych umiejętności w zakresie stosowania nowoczesnych technologii, które są już nieodłącznym elementem współczesnego przekładu.  

Czas trwania: 8-9 czerwca 2024, 25 godzin  

Forma: online 

Organizacja i bezpośredni nadzór:  Zakład Translatoryki i Glottodydaktyki (Instytut Anglistyki UŁ). 

Więcej o kursie i o mikropoświadczeniach. 

Przykładowy profil kandydata: tłumacz języka angielskiego, pracownik przedsiębiorstwa współpracującego z firmami zagranicznymi, koordynator projektów tłumaczeniowych, pracownik biura tłumaczeń, osoba zainteresowana tego rodzaju przekładem. 

Plan zajęć 

Dzień 1 – sobota 8 czerwca 
9:00 – 13:30 Warsztat pracy tłumacza: narzędzia, techniki, edycja tekstu, technologia OCR (6h) 
14:00 – 18:30 Tłumaczenie wspomagane komputerowo: podstawy korzystania z narzędzi CAT (6h) 

Dzień 2 – niedziela 9 czerwca 
9:00 – 13:30 Zaawansowane techniki i AI w tłumaczeniu (6h) 
14:00 – 17:00 Opracowywanie terminologii z wykorzystaniem AI (4h) 
17:15 – 19:30   Konfiguracja i praca z MT (3h) 

Koszt udziału w kursie: 400 zł

Warunki rekrutacji:  

1. Dyplom studiów I stopnia lub zaświadczenie o statusie studenta, np. legitymacja studencka  (konieczność złożenia dokumentu w procesie rekrutacyjnym). 
2. Obsługa pakietu MS Office w zakresie biurowym. 
3. Znajomość języka polskiego i angielskiego na poziomie zaawansowanym (rekomendowany minimalny poziom B2). 

Po ukończeniu kursu osoba ucząca się: 

• wymieni funkcje i przykłady zastosowania narzędzi wykorzystywanych w pracy tłumacza 
• potrafi zastosować dobre praktyki w tłumaczeniu z wykorzystaniem nowoczesnych technologii 
• zanalizuje teoretyczne i praktyczne aspekty wykorzystania sztucznej inteligencji w tłumaczeniu 
• potrafi stworzyć projekt tłumaczeniowy z wykorzystaniem bazy terminologicznej 
• projektuje rozwiązania typowych problemów związanych z użyciem technologii i sztucznej inteligencji w procesie tłumaczenia 
• ma świadomość zmieniających się potrzeb rynku 
• wskazuje cele pracy tłumacza posługującego się nowoczesnymi technologiami tłumaczeniowymi 
• wykorzystuje narzędzia z uwzględnieniem zasad etyki zawodowej 

Warunki zaliczenia kursu: 

1. Zaliczenie testu końcowego: 50%  
2. Aktywny udział w zajęciach i wywiązanie się ze zleconych zadań - 50%  

• realizacja zadań translatorskich (stworzenie pamięci tłumaczeniowej, wykonanie projektu tłumaczeniowego z zastosowaniem narzędzi) 
• analiza pracy indywidualnej i pracy w grupie z naciskiem na omówienie funkcjonalności zastosowanych narzędzi oraz typowych błędów występujących podczas korzystania z technologii tłumaczeniowych 
• dyskusja na temat możliwych rozwiązań problemów identyfikowanych z zastosowaniem technologii w tłumaczeniu 

Czas trwania kurs i punkty ECTS: 

Kurs trwa 30 godzin (w tym 5 godzin pracy własnej. Za ukończenie kursu przyznawany jest 1 punkt ECTS 

• Warsztat pracy tłumacza: narzędzia, techniki, edycja tekstu, technologia OCR -c6 godzin 
• Tłumaczenie wspomagane komputerowo: podstawy korzystania z narzędzi CAT - 6 godzin  
• Zaawansowane techniki i AI w tłumaczeniu - 6 godzin 
• Opracowywanie terminologii z wykorzystaniem AI - 4 godziny 
• Konfiguracja i praca z MT – 3 godziny 
• Praca własna – 5 godzin 

Metody weryfikacji efektów uczenia się: 

Weryfikacja efektów uczenia się obejmuje zaliczenie wykonanych zadań w trakcie zajęć (on-line: poprzez podgląd pracy za pośrednictwem oprogramowania wspomagającego tłumaczenie Phrase; stacjonarnie: poprzez weryfikację pracy w trakcie zajęć) oraz zaliczenie testu końcowego rozwiązywanego w formie zdalnej za pośrednictwem aplikacji Microsoft Forms. 

Stosowany system oceny: 

Ocena końcowa wystawiana na podstawie wyniku testu końcowego weryfikującego wiedzę zdobytą w ramach kursu.Oceny wystawiane będą po podstawie poniższej skali:  

• 100-85% – bardzo dobry (5) 
• 84-71% – dobry (4) 
• 70-51% – dostateczny (3) 
• 50% i mniej – brak zaliczenia  

Po pozytywnym zaliczeniu kursu uczestniczące w nim osoby uzyskują Certyfikat uzyskania mikropoświadczenia w zakresie stosowania technologii w tłumaczeniu.  

Kurs stanowi wprowadzenie do wykorzystania technologii wspomagających tłumaczenie w pracy tłumacza. Jest to szkolenie o charakterze praktycznym, realizowane w zakresie podstawowym. 

Kurs przeznaczony jest dla osób aspirujących do zawodu tłumacza oraz dla początkujących tłumaczy, którzy chcą poszerzyć swoje umiejętności w zakresie wykorzystania nowoczesnych narzędzi technologicznych w pracy tłumaczeniowej. Celem kursu jest wprowadzenie uczestników w świat technologii wspomagających tłumaczenie i technik niezbędnych w codziennej praktyce tłumacza. Uczestnicy poznają specyfikę oprogramowania (CAT Tools) i uczą się praktycznego zastosowania tego rodzaju narzędzi w realizacji projektów tłumaczeniowych. Zajęcia prezentują wykorzystanie tłumaczenia maszynowego do zwiększenia efektywności pracy. Kurs zawiera także moduł poświęcony zastosowaniu sztucznej inteligencji w tłumaczeniu, obejmujący zarówno teoretyczne, jak i praktyczne aspekty wykorzystania narzędzi opartych na AI w procesie tłumaczenia. 

Kurs został stworzony w odpowiedzi na rosnące zapotrzebowanie środowiska społeczno-gospodarczego na szybkie i precyzyjne tłumaczenia. Dynamiczny rozwój branży technologicznej oferuje narzędzia zwiększające skuteczność pracy tłumacza poprzez przyspieszanie procesu tłumaczenia, zwiększenie wydajności pracy, ulepszenie jakości i spójności przekładu. W obliczu licznych zmian na rynku tłumaczeniowym, proponowane szkolenie to idealna okazja do zdobycia praktycznych umiejętności w zakresie stosowania nowoczesnych technologii, które są już nieodłącznym elementem współczesnego przekładu.  

Czas trwania: 22-23 czerwca 2024, 25 godzin  

Forma: stacjonarna

Organizacja i bezpośredni nadzór:  Zakład Translatoryki i Glottodydaktyki (Instytut Anglistyki UŁ). 

Więcej o kursie i o mikropoświadczeniach. 

Przykładowy profil kandydata: tłumacz języka angielskiego, pracownik przedsiębiorstwa współpracującego z firmami zagranicznymi, koordynator projektów tłumaczeniowych, pracownik biura tłumaczeń, osoba zainteresowana tego rodzaju przekładem. 

Plan zajęć 

Dzień 1 – sobota 22 czerwca 
9:00 – 13:30 Warsztat pracy tłumacza: narzędzia, techniki, edycja tekstu, technologia OCR (6h) 
14:00 – 18:30 Tłumaczenie wspomagane komputerowo: podstawy korzystania z narzędzi CAT (6h) 

Dzień 2 – niedziela 23 czerwca 
9:00 – 13:30 Zaawansowane techniki i AI w tłumaczeniu (6h) 
14:00 – 17:00 Opracowywanie terminologii z wykorzystaniem AI (4h) 
17:15 – 19:30   Konfiguracja i praca z MT (3h) 

Koszt udziału w kursie: 500 zł

Warunki rekrutacji:  

1. Dyplom studiów I stopnia lub zaświadczenie o statusie studenta, np. legitymacja studencka  (konieczność złożenia dokumentu w procesie rekrutacyjnym). 
2. Obsługa pakietu MS Office w zakresie biurowym. 
3. Znajomość języka polskiego i angielskiego na poziomie zaawansowanym (rekomendowany minimalny poziom B2). 

Po ukończeniu kursu osoba ucząca się: 

• wymieni funkcje i przykłady zastosowania narzędzi wykorzystywanych w pracy tłumacza 
• potrafi zastosować dobre praktyki w tłumaczeniu z wykorzystaniem nowoczesnych technologii 
• zanalizuje teoretyczne i praktyczne aspekty wykorzystania sztucznej inteligencji w tłumaczeniu 
• potrafi stworzyć projekt tłumaczeniowy z wykorzystaniem bazy terminologicznej 
• projektuje rozwiązania typowych problemów związanych z użyciem technologii i sztucznej inteligencji w procesie tłumaczenia 
• ma świadomość zmieniających się potrzeb rynku 
• wskazuje cele pracy tłumacza posługującego się nowoczesnymi technologiami tłumaczeniowymi 
• wykorzystuje narzędzia z uwzględnieniem zasad etyki zawodowej 

Warunki zaliczenia kursu: 

1. Zaliczenie testu końcowego: 50%  
2. Aktywny udział w zajęciach i wywiązanie się ze zleconych zadań - 50%  

• realizacja zadań translatorskich (stworzenie pamięci tłumaczeniowej, wykonanie projektu tłumaczeniowego z zastosowaniem narzędzi) 
• analiza pracy indywidualnej i pracy w grupie z naciskiem na omówienie funkcjonalności zastosowanych narzędzi oraz typowych błędów występujących podczas korzystania z technologii tłumaczeniowych 
• dyskusja na temat możliwych rozwiązań problemów identyfikowanych z zastosowaniem technologii w tłumaczeniu 

Czas trwania kurs i punkty ECTS: 

Kurs trwa 30 godzin (w tym 5 godzin pracy własnej. Za ukończenie kursu przyznawany jest 1 punkt ECTS 

• Warsztat pracy tłumacza: narzędzia, techniki, edycja tekstu, technologia OCR -c6 godzin 
• Tłumaczenie wspomagane komputerowo: podstawy korzystania z narzędzi CAT - 6 godzin  
• Zaawansowane techniki i AI w tłumaczeniu - 6 godzin 
• Opracowywanie terminologii z wykorzystaniem AI - 4 godziny 
• Konfiguracja i praca z MT – 3 godziny 
• Praca własna – 5 godzin 

Metody weryfikacji efektów uczenia się: 

Weryfikacja efektów uczenia się obejmuje zaliczenie wykonanych zadań w trakcie zajęć (on-line: poprzez podgląd pracy za pośrednictwem oprogramowania wspomagającego tłumaczenie Phrase; stacjonarnie: poprzez weryfikację pracy w trakcie zajęć) oraz zaliczenie testu końcowego rozwiązywanego w formie zdalnej za pośrednictwem aplikacji Microsoft Forms. 

Stosowany system oceny: 

Ocena końcowa wystawiana na podstawie wyniku testu końcowego weryfikującego wiedzę zdobytą w ramach kursu.Oceny wystawiane będą po podstawie poniższej skali:  

• 100-85% – bardzo dobry (5) 
• 84-71% – dobry (4) 
• 70-51% – dostateczny (3) 
• 50% i mniej – brak zaliczenia  

Po pozytywnym zaliczeniu kursu uczestniczące w nim osoby uzyskują Certyfikat uzyskania mikropoświadczenia w zakresie stosowania technologii w tłumaczeniu.  

Zapisz się na szkolenie

Kurs ma na celu wsparcie merytoryczne nauczycieli szkół ponadpodstawowych w prowadzeniu zajęć z przedsiębiorczości. Dostarcza im praktyczną i aktualną wiedzę na temat wybranych aspektów przedsiębiorczości oraz wzmacnia ich umiejętności z zakresu nauczania przedsiębiorczości, tym samym umożliwiając skuteczne przekazywanie kompetencji biznesowych uczniom oraz prowadzenie nowoczesnych zajęć dydaktycznych. Kurs dostarcza narzędzi i metod dydaktycznych, które można zastosować w praktyce edukacyjnej.

Program innej formy kształcenia kończącej się  wydaniem mikropoświadczenia zawiera szczegółowe informacje, w tym treści programowe oraz efekty uczenia się.

Rekrutacja na kurs odbywa się za pośrednictwem systemu elektronicznej rekrutacji IRK UŁ, który jest dostępny pod linkiem: Internetowa Rekrutacja Kandydatów

Szkolenie dotyczy zastosowania sztucznej inteligencji w kontekstach edukacyjnych, w tym m. in. kwestii tego, czy i jak czaty SI radzą sobie z pracą domową, w jaki sposób mogą pomóc w samodzielnej nauce oraz jak możemy z nich skorzystać do tworzenia materiałów edukacyjnych. Podczas szkolenia uczestnicy będą planować lekcję, zajęcia lub warsztaty oraz analizować przykładowe uczniowskie prace. Przewidziany został równeiż czas na dyskusję na temat wyzwań i korzyści płynących z wykorzystania sztucznej inteligencji w nauczaniu i uczeniu się. Szkolenie przewiduje indywidualną pracę projektową, która będzie wspierana przez osobę prowadzącą, co zapewnia skupienie się na indywidualnych potrzebach Uczestniczek i Uczestników.

Program innej formy kształcenia kończącej się  wydaniem mikropoświadczenia zawiera szczegółowe informacje, w tym treści programowe oraz efekty uczenia się.

Rekrutacja na kurs zostanie przeprowadzona za pośrednictwem systemu elektronicznej rekrutacji IRK UŁ. Zaplanowana została na początek roku akademickiego 2025/2026.